ჯეკ ლი, ამერიკის გეოფიზიკური კავშირი
მიწისძვრებისა და ბიძგების სერია შეარყია რიჯკრესტის რაიონი სამხრეთ კალიფორნიაში 2019 წელს. განაწილებული აკუსტიკური ზონდირება (DAS) ოპტიკურ-ბოჭკოვანი კაბელების გამოყენებით იძლევა მაღალი გარჩევადობის მიწისქვეშა გამოსახულების საშუალებას, რაც შეიძლება ახსნას მიწისძვრის რყევის დაკვირვების ადგილის გაძლიერება.
რამდენად მოძრაობს მიწა მიწისძვრის დროს, ძლიერ დამოკიდებულია დედამიწის ზედაპირის ქვეშ არსებული კლდისა და ნიადაგის თვისებებზე. მოდელირების კვლევები ვარაუდობს, რომ მიწის რყევა ძლიერდება დანალექ აუზებში, რომლებზეც ხშირად განლაგებულია დასახლებული ურბანული ადგილები. თუმცა, ურბანული ტერიტორიების გარშემო ზედაპირული სტრუქტურის მაღალი გარჩევადობით გამოსახულება რთული იყო.
იანგი და სხვ. შეიმუშავეს ახალი მიდგომა განაწილებული აკუსტიკური ზონდირების (DAS) გამოყენებისას, რათა აეწყოთ ზედაპირული სტრუქტურის მაღალი გარჩევადობის გამოსახულება. DAS არის განვითარებადი ტექნიკა, რომელსაც შეუძლია არსებულის გარდაქმნაოპტიკურ-ბოჭკოვანი კაბელებისეისმურ მასივებში. სინათლის იმპულსების გაფანტვის ცვლილებების მონიტორინგით, მეცნიერებს შეუძლიათ გამოთვალონ მცირე დაძაბულობის ცვლილებები ბოჭკოს მიმდებარე მასალაში. მიწისძვრების ჩაწერის გარდა, DAS სასარგებლო აღმოჩნდა სხვადასხვა აპლიკაციებში, როგორიცაა 2020 წლის ვარდების აღლუმის ყველაზე ხმამაღალი ჯგუფის დასახელება და მანქანების მოძრაობაში დრამატული ცვლილებების გამოვლენა COVID-19 სახლში დარჩენის შეკვეთების დროს.
ადრინდელმა მკვლევარებმა შეცვალეს ბოჭკოების 10 კილომეტრიანი მონაკვეთი 2019 წლის ივლისში კალიფორნიაში 7.1 მაგნიტუდის მიწისძვრის შემდეგ რიჯკრესტში მომხდარი მიწისძვრის გამოსავლენად. მათმა DAS მასივმა დააფიქსირა დაახლოებით ექვსჯერ მეტი მცირე ბიძგები, ვიდრე ჩვეულებრივი სენსორები 3 თვის განმავლობაში.
ახალ კვლევაში მკვლევარებმა გააანალიზეს უწყვეტი სეისმური მონაცემები, რომლებიც წარმოიქმნება ტრაფიკის მიერ. DAS-ის მონაცემებმა გუნდს საშუალება მისცა შეემუშავებინა ზედაპირული ათვლის სიჩქარის მოდელი, რომლის ქვეკილომეტრიანი გარჩევადობა ორი რიგით მაღალი იყო, ვიდრე ტიპიური მოდელები. ამ მოდელმა აჩვენა, რომ ბოჭკოს სიგრძის გასწვრივ, ადგილები, სადაც მიწისქვეშა ბიძგები უფრო მეტ მოძრაობას აწარმოებდა, ძირითადად, შეესაბამებოდა იმ ადგილს, სადაც ათვლის სიჩქარე უფრო დაბალი იყო.
ავტორები ვარაუდობენ, რომ სეისმური საშიშროების ასეთ წვრილმასშტაბიან რუქას შეუძლია გააუმჯობესოს ურბანული სეისმური რისკის მართვა, განსაკუთრებით ქალაქებში, სადაც შესაძლოა უკვე იყოს ოპტიკურ-ბოჭკოვანი ქსელები.
გამოქვეყნების დრო: 03-03-2019